Dersin Adı

Kodu

Normal Yarıyılı

Grup No

ECTS
Kredisi

Kredi

Ders

3

Uygulama

0

Matematik İstatistik

5206110

 

 

8

3

Laboratuvar
(Saat/Hafta)

0

Dersin Dili

Türkçe

Dersin Türü

Seçimlik

Dersin Koordinatörü

 

 

Dersin İçeriği

Olasilik Teorisi / Tesadüfi Değişkenler / Çok Değişkenli Dağılımlar / Moment ve Karakteristik Fonksiyonlar / Tesadüfi Değişkenlerin Toplamları / Örnekleme Dağılımları / İstatistiksel Tahmin Teorisi / İstatistiksel Karar Teorisi ve Hipotez Testleri / Karar, Kayıp ve Risk Fonksiyonları

 

Dersin Amacı

1-       Fiziksel olayları yorumlamak ve deneylerin sonuçlarını kestirmede istatistiksel teknikler geliştirmek

2-       Gerçek dünyadaki olaylara uyan istatistiki modeller geliştirmek ve modellenen olayların parametrelerini tahmin etmek

Dersin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler

1-       Matematiksel modeller ve istatistiksel teknikler geliştirme

2-       İstatistiksel analiz yapma, yorumlama, sonuç çıkarma ve kestirme

3-       Disiplinler arası takım çalışmalarında etkin rol alma

Dersin Kitabı (Notu)

1-Prof. Dr. Aziz Bener, “Matematiksel İstatistik”, C.1,2,  

   YTÜVAK Yay.,2002

2-Naroyan C. Giri, “Introduction to Probability and Statistics”, Part I, II., Marcel Dekker, Inc. New York,1974

Yararlanılacak Diğer Kaynaklar

 

1-       Doç. Dr. Cevdet Cerit, Yrd. Doç. Dr. Müşerref Yüksel, “Matematik İstatistik”, İTÜ, 1997

Ön Koşul Dersleri

 

Ön Koşul Konuları

 

Ödev ve Projeler

 

Laboratuvar Deneyleri

 

Bilgisayar Kullanımı

 

Diğer Uygulamalar

 

 

Başarı Değerlendirme Sistemi

 

Adedi

Etki Oranı

Ara Sınavlar

 

 

Kısa Sınavlar

 

 

Ödevler

 

 

Projeler

 

 

DönemÖdevi

 

 

Laboratuvar

 

 

Diğer

 

 

FinalSınavı

 

 

Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı (%)

Temel Bilimler

 

Temel Mühendislik

 

Mesleki

 

Üniversite Dersi

 

 

Ders Planı

Hafta

Konular

1

Olasılık Teorisi

2

Tesadüfi Değişkenler

3

Çok Değişkenli Dağılımlar

4

Moment Fonksiyonları

5

Karakteristik Fonksiyonlar

6

Tesadüfi Değişkenlerin Toplamları

7

Örnekleme Dağılımları

8

Bazı önemli istatistiklerin örnekleme dağılımları

9

İstatistiksel Tahmin Teorisi

10

Parametrelerin Tahmin Yöntemleri

11

Yakınsak Tahminciler ve Ölçüye Göre Yakınsaklık

12

Rao-Blackwill Teoremi

13

İstatistiksel Karar Teorisi

14

Hipotez Testleri

15

Karar, Kayıp, Risk Fonksiyonları                                                                                                     

 

Hazırlayan:

 

 

 

Tarih:

 

 

 

DERSİN MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

 

 

 

1

2

3

1

Matematik ve Temel Mühendislik bilgilerini kullanarak model kurar.

 

 

a

2

Disiplinler arası takım çalışmasında etkin rol alır.

 

 

 a

3

Matematiksel modelleri  analitik, sayısal veya istatistiki tekniklerle çözme becerisi kazanır.

 

 

 a

4

Çözümleri ve sonuçları doğru bir biçimde yorumlar.

 

 

a 

5

Bilgisayar tabanlı teknikleri kullanarak problemleri bilgisayarda çözebilecek hale getiren  algoritmaları oluşturur ve uygular.

 

 

 

a

6

Kendi alanındaki yayınları ve gelişmeleri takip edebilecek ve gerektiğinde sunumda

bulunabilecek kadar ingilizceyi kullanma becerisi kazanır.

 

a

 

 

7

Endüstride ve Bilimsel kuruluşlarda araştırma ve geliştirme faliyetlerlerinde bulunur.

 

 

a

8

Eğitim faliyetlerinde bulunur.

 

a

 

9

Mesleğin sorumluluklarının bilincindedir.

 

a

 

10

Mesleki konularda güncel gelişmeleri yakından takip eder.

 

a

 

11

Mesleğin gerektirdiği çağdaş yöntem ve araçları kullanır.

 

 

a

12

Yaşam boyu öğrenmenin önemini kavrar.

 

a

 

 

1- Hiç katkısı yok             2-Kısmen katkısı var                      3-Tam katkısı var