|
Matematik Mühendisliği Bölümü |
Kodu |
Normal Yarıyılı |
Grup No |
ECTS |
Kredi |
Ders |
3 |
||||
|
Uygulama |
0 |
||||||||||
|
Zaman
serileri Analizi |
0523112 |
6 |
5 |
5 |
3 |
Laboratuvar |
0 |
||||
|
Dersin
Dili |
Türkçe |
||||||||||
|
Dersin
Türü |
Seçmeli |
||||||||||
|
Dersin
Koordinatörü |
|
||||||||||
|
Dersin
İçeriği |
Zaman Serilerinin Bileşkelerine Ayrılması Yöntemi.Doğrusal
Trend Fonksiyonu.Düzgünleştirme Yöntemleri;Basit Hareketli Ortalamalar,Üstel Düzgünleştirme
Yöntemleri,Tekli Üstel Düzgünleştirme ,Otoregressif
Modeller ve Hareketli Ortalama Yöntemleri.Mevsimlik Otoregressif Hareketli Ortalama
Yöntemleri.Fiyat İndeksleri ve Zaman Serileri Analizindeki
Önemi,İndeksler,Fiyat İndekslerinde Temel Devre ve Dönüşümü. |
||||||||||
|
Dersin Amacı |
İleriye dönük etkili tahminlerde bulunmak için gerekli temel bilgilerin verilmesi. |
||||||||||
|
Dersin
Kazandıracağı Bilgi
ve Beceriler |
Çeşitli olaylar karşısında
etkili tahminde bulunma becerisi. |
||||||||||
|
Dersin
Kitabı (Notu) |
Prof.Dr.Neyran Orhunbilge;Zaman Serileri Analizi Tahmin ve Fiyat İndeksleri;İşletme
Fakültesi Yayını
1999 |
||||||||||
|
Yararlanılacak Diğer
Kaynaklar |
1.Anderson
O.D;Time Series Analysis,North
Holland Publishing company,Amsterdam,1982 2.BOWERMAN
Bruce L.,OCONNEL Richard T.;Time Series and Forecasting.Duxbury Piess.California,1979 |
||||||||||
|
Ön Koşul
Dersleri |
|
||||||||||
|
Ön Koşul
Konuları |
|
||||||||||
|
Ödev
ve Projeler |
Konuların ilerleyişine parallel ödevler verilecektir. |
||||||||||
|
Laboratuvar Deneyleri |
|
||||||||||
|
Bilgisayar Kullanımı |
|
||||||||||
|
Diğer Uygulamalar |
|
||||||||||
|
Başarı Değerlendirme Sistemi |
|
Adedi |
Etki Oranı % |
||||||||
|
Ara Sınavlar |
2 |
40 |
|||||||||
|
Kısa Sınavlar |
|
|
|||||||||
|
Ödevler
|
|
|
|||||||||
|
Projeler |
|
|
|||||||||
|
Dönem
Ödevi |
|
|
|||||||||
|
Laboratuvar |
|
|
|||||||||
|
Diğer |
|
|
|||||||||
|
Final Sınavı |
1 |
60 |
|||||||||
|
Ders
Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı (%) |
Temel
Bilimler |
|
|||||||||
|
Temel
Mühendislik |
|
||||||||||
|
Mesleki |
|
||||||||||
|
Üniversite Dersi |
|
||||||||||
|
Hafta |
Konular |
|
|
1 |
Zaman Serilerinin Bileşkelerine Ayrılması Yöntemi;Trendin
Belirlenmesi Hareketli Ortalamalar Yöntemi,Trendin Belirlenmesi-En Küçük Kareler Yöntemi,Doğrusal
Trend Fonksiyonu |
|
|
2 |
İkinci Derece Trend Fonkisyonu,Üstel
Trend Fonksiyonu,Trend Fonksiyonunun
Seçimi ,Mevsim Etkisinin Belirlenmesi |
|
|
3 |
Mevsim İndeksleri ve Hesaplanması,Mevsim İndekslerinin
Kullanımı ,Konjonktur
ve Arızi (Tesadüfi) Faktörlerin Etkilerinin Belirlenmesi |
|
|
4 |
Düzgünleştirme Yöntemleri;Basit Hareketli Ortalamalar,Üstel Düzgünleştirme
Yöntemleri |
|
|
5 |
Tekli Üstel Düzgünleştirme ,Doğrusal Hareketli Ortalamalar,Doğrusal Üstel
Düzgünleştirme Yöntemleri |
|
|
6 |
Doğrusal Olmayan Üstel Düzgünleştirme,Diğer Üstel
Düzgünleştirme Yöntemleri
/Otoregressif Modeller ve
Hareketli Ortalama Yöntemleri |
|
|
7 |
Otokorelasyon Katsayıları,Otokorelasyon Katsayılarının
Hesaplanışı ve
Dağılımı,Otokorelasyon
Analizi.1.vize |
|
|
8 |
Otokorelasyon Testleri,Kısmi
Otokorelasyon Katsayıları
ve Testleri,Otoregressif Modeller,Basit ve Çoklu Regresyon Analizi, |
|
|
9 |
Otoregressif Modellerin Oluşturulması,Otoregressif Modellerde Parametrelerin Ön Tahminleri |
|
|
10 |
Hareketli Ortalama Yöntemleri ,Hareketli Ortalama Modellerinin Oluşturulması ,Hareketli Ortalama Modellerinde Parametrelerin Ön Tahminleri |
|
|
11 |
Bileşik Otoregressif Hareketli Ortalama Yöntemi;Modelin Belirlenmesi ,Modelin Parametrelerinin Tahmini |
|
|
12 |
Modelin Uygunluğunun Araştırılması,Modelin Tahminlerde Kullanılması ,Mevsimlik Otoregressif Hareketli Ortalama Yöntemleri |
|
|
13 |
Fiyat İndeksleri ve Zaman Serileri Analizindeki Önemi,İndeksler,Fiyat
İndeksleri.2.Vize |
|
|
14 |
Toptan Eşya Fiyat İndeksleri,Tüketici Fiyat İndeksleri,Fiyat İndekslerinin
Hesaplanışı |
|
|
15 |
Fiyat İndekslerinde Temel Devre ve Dönüşümü,Fiyat
İndekslerinin Kullanılışı |
|
|
Hazırlayan: |
Tarih: |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
Matematik ve Temel Mühendislik bilgilerini kullanarak model kurar. |
|
|
Ö |
|
2 |
Disiplinler arası takım çalışmalarında etkin
rol alır. |
|
|
Ö |
|
3 |
Matematiksel modelleri analitik,sayısal
veya istatisytiki tekniklerle çözme becerisi kazanır |
|
|
Ö |
|
4 |
Çözümleri ve sonuçları doğru bir biçimde yorumlar. |
|
|
Ö |
|
5 |
Bilgisayar tabanlı teknikleri kullanarak problemleri bilgisayarda
çözebilecek hale getiren
algoritmaları oluşturur ve uygular. |
|
Ö |
|
|
6 |
Kendi alanındaki yayınları ve gelişmeleri takip edebilecek
ve gerektiğinde sunumda bulunabilecek kadar ingilizceyi kullanma
becerisi kazanır. |
|
Ö |
|
|
7 |
Endüstride ve Bilimsel kuruluşlarda araştırma ve
geliştirme faaliyetlerlerinde bulunur. |
|
Ö |
|
|
8 |
Eğitim faaliyetlerinde bulunur. |
|
|
Ö |
|
9 |
Mesleğin sorumluluklarının bilincindedir. |
|
|
Ö |
|
10 |
Mesleki konularda güncel gelişmeleri yakından takip eder. |
|
|
Ö |
|
11 |
Mesleğin gerektirdiği çağdaş yöntem ve araçları
kullanır. |
|
|
Ö |
|
12 |
Yaşam boyu öğrenmenin önemini kavrar. |
|
|
Ö |
1- Hiç katkısı yok 2-Kısmen
katkısı var 3-Tam
katkısı var