Dersin Adı	Kodu	Normal Yarıyılı	Grup No	ECTS Kredisi		Kredi		Ders	3
								Uygulama	0
Optimizasyon Teknikleri	0524012	8		6		3		Laboratuvar (Saat/Hafta)	0
Dersin Dili	Türkçe
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dersin İçeriği	Giriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.
Dersin Amacı	Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması
Dersin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler	Gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma, çözme ve uygulama becerisini kazandırır
Dersin Kitabı (Notu)	M.A. Bhatti, Practical Optimization Methods, with Mathematica Applications, Springer-Verlag New York, Inc., 2000. R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Second Edition, John-Wiley and Sons Ltd., Chichester, New York, 1987. D.A.Wismer, R. Chattergy, Introduction to Nonlinear Optimization, A Problem Solving Approach, Elseiver North-Holland,Inc.,New York, 1978.
Yararlanılacak Diğer Kaynaklar	D.G. Carmichael, Structural Modelling and Optimization: A General Methodology for Engineering and Control, Ellis Horwood Ltd., 1981. S.Vajda, Theory of Linear and Non-Linear Programming, Longman Group Ltd., London, 1974. O.L. Mangasarian, Nonlinear Programming, McGraw-Hill Book Company, 1969.
Ön Koşul Dersleri	-
Ön Koşul Konuları	Lineer Cebir, Çok Değişkenli Fonksiyonlar.
Ödev ve Projeler	Ders içinde model kurma, verilen yöntemleri uygulayabilme, çözüm araştırma gibi ödevler verilebilmektedir
Laboratuvar Deneyleri	-
Bilgisayar Kullanımı	Gerek duyulduğunda büyük boyutlu problemler için bilgisayar kullanılmaktadır.
Diğer Uygulamalar
Başarı Değerlendirme Sistemi					Adedi		Etki Oranı %
	Ara Sınavlar				2		40
	Kısa Sınavlar
	Ödevler
	Projeler
	Dönem Ödevi
	Laboratuvar
	Diğer
	Final Sınavı				1		40
Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı (%)	Temel Bilimler				40
	Temel Mühendislik				40
	Mesleki
	Üniversite Dersi				20

Ders Planı

Hafta	Konular
1	Giriş, temel kavramlar,
2	Kısıtsız optimizasyon,
3	Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler,
4	Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler,
5	Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler,
6	Eşitlik kısıtları altında optimizasyon,
7	Eşitlik kısıtları altında optimizasyon,
8	I. yıliçi sınavı, uygulama,
9	Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon,
10	Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon,
11	Özel kısıtlar altında optimizasyon ve uygulama,
12	Lineer programlama(LP),
13	Model kurma, grafik yöntem,
14	Simpleks yöntem, II. yıliçi sınavı,
15	Simpleks yöntem ve LP uygulamaları
Hazırlayan:		Tarih:

DERSİN MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

		1	2	3
1	Matematik ve Temel Mühendislik bilgilerini kullanarak model kurar.			a
2	Disiplinler arası takım çalışmalarında etkin rol alır.			a
3	Matematiksel modelleri analitik,sayısal veya istatisytiki tekniklerle çözme becerisi kazanır			a
4	Çözümleri ve sonuçları doğru bir biçimde yorumlar.			a
5	Bilgisayar tabanlı teknikleri kullanarak problemleri bilgisayarda çözebilecek hale getiren algoritmaları oluşturur ve uygular.		a
6	Kendi alanındaki yayınları ve gelişmeleri takip edebilecek ve gerektiğinde sunumda bulunabilecek kadar ingilizceyi kullanma becerisi kazanır.	a
7	Endüstride ve Bilimsel kuruluşlarda araştırma ve geliştirme faliyetlerlerinde bulunur.			a
8	Eğitim faliyetlerinde bulunur.		a
9	Mesleğin sorumluluklarının bilincindedir.			a
10	Mesleki konularda güncel gelişmeleri yakından takip eder.			a
11	Mesleğin gerektirdiği çağdaş yöntem ve araçları kullanır.			a
12	Yaşam boyu öğrenmenin önemini kavrar.			a

Dersin 1: Hiç katkısı yok 2:Kısmen Katkısı Var 3:Tam Katkısı Var