|
Matematik Mühendisliği Bölümü |
Kodu |
Normal Yarıyılı |
Grup No |
ECTS |
Kredi |
Ders |
3 |
||||
|
Uygulama |
0 |
||||||||||
|
Olasılık Teorisi |
0522032 |
4 |
|
4 |
3 |
Laboratuvar |
0 |
||||
|
Dersin
Dili |
Türkçe |
||||||||||
|
Dersin
Türü |
Zorunlu |
||||||||||
|
Dersin
Koordinatörü |
|
||||||||||
|
Dersin
İçeriği |
Temel Tanım ve
kavramlar, Sayma Prensibi, Binom Açılımı / Ağaç
Diyagramı / Tasadüfi
Deney, Örnek Uzay ve Olayların
Küme Cebri / Olasılık Uzayı ve Olasılık Aksiyomları / Koşullu
Olasılık ve Bağımsızlık, Bayes
teoremi / Tesadüfi Değişken, Olasılık
Fonksiyonu, Dağılımlar
ve Yoğunluk Fonksiyonları, Beklenen Değer / Chebiyshev Eşitsizliği, Büyük Sayılar Yasası / Karakteristik ve Moment Çıkaran Fonksiyonlar / İki ve Çok
Boyutlu Dağılımlar |
||||||||||
|
Dersin Amacı |
1-
Belirsizlik Matematiği olan olasılık teorisinin, temel tanım ve kavramlarını ve olaylar cebrini öğrenmek ve geliştirmek 2-
Gerçek dünya ile
ilgili fiziksel olaylara olasılıklı
matematik modellerini bağlamak, kurmak ve geliştirmek 3-
Olasılıklı matematik modellerinden
hareketle fiziksel bir olayın özelliklerine ulaşmak 4-
Sosyam, ekonomik, mühendislik
olaylarını kavrama,
tanımlama ve modellemede seziş yeteneği kazandırmak |
||||||||||
|
Dersin
Kazandıracağı Bilgi
ve Beceriler |
1-
Mühendislikle ilgili belirsizlik
içeren statik ve dinamik sistemleri
ve olayları doğru algılama ve tanımlama 2-
Fiziksel olaylara, olasılıklı
matematik modeller bağlama
ve geliştirme 3-
Olasılıklı deneyler düzenleme,
veri toplama, yorumlama ve mühendisliğin belirsizlik içeren deney ve olaylarına açıklık ve kesinlik kazandırma 4-
Disiplinler arası takım
çalışmalarında etkin
rol alma |
||||||||||
|
Dersin
Kitabı (Notu) |
1-
Prof. Dr. Ibrahim Sezginman, Olasılık Teori ve Problemleri, YUVAK Yay., 2001 2-
P.L. Meyer,
Introductory Probability and Statistical Applications, Addison-Wesley
Pub.,1978 3-
Ders notları |
||||||||||
|
Yararlanılacak Diğer
Kaynaklar |
1-
Doç. Dr. Cevdet Cerit, Y.Doç.Dr. Muserref Yuksel, Olasılık, İTÜ,1998 2-
Prof. Dr. Aziz Bener, Matematik İstatistik (Olasılık Hesabı),
C.I., YTÜVAK Yay.,2002 |
||||||||||
|
Ön Koşul
Dersleri |
Matematik Analiz 1 Matematik Analiz 2 |
||||||||||
|
Ön Koşul
Konuları |
Küme Cebri, Diferansiyel
ve İntegral Hesap, Kuvvet Serileri |
||||||||||
|
Ödev
ve Projeler |
Konuları işlerken kavramayı ve dersi izlemeyi sağlayacak ödevler verilecektir |
||||||||||
|
Laboratuvar Deneyleri |
- |
||||||||||
|
Bilgisayar Kullanımı |
Konulara bağlı olarak öğrencilerin bilgisayar kullanımı da sağlanır |
||||||||||
|
Diğer Uygulamalar |
|
||||||||||
|
Başarı Değerlendirme Sistemi |
|
Adedi |
Etki Oranı % |
||||||||
|
Ara Sınavlar |
2 |
60 |
|||||||||
|
Kısa Sınavlar |
|
|
|||||||||
|
Ödevler
|
|
|
|||||||||
|
Projeler |
|
|
|||||||||
|
Dönem
Ödevi |
|
|
|||||||||
|
Laboratuvar |
|
|
|||||||||
|
Diğer |
|
|
|||||||||
|
Final Sınavı |
1 |
40 |
|||||||||
|
Ders
Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı (%) |
Temel
Bilimler |
|
|||||||||
|
Temel
Mühendislik |
|
||||||||||
|
Mesleki |
|
||||||||||
|
Üniversite Dersi |
|
||||||||||
|
Hafta |
Konular |
|
|
1 |
Temel Tanım ve
Kavramlar, Sayma Prensibi, Genelleştirilmiş
Binom Açılımı |
|
|
2 |
Tesadüfi Deney, Örnek
Uzay, Ağaç Şeması ve Uygulamaları |
|
|
3 |
Olay ve Olayların Küme Cebri |
|
|
4 |
Olasılık, Olasılık Aksiyomları, Olasılık
Uzayı ve Koşullu Olasılık |
|
|
5 |
Olayların Bağımsızlığı,
Bayes Teoremi ve Uygulamaları |
|
|
6 |
Tesadüfi Değişken, Olasılık Yoğunluk
ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu |
|
|
7 |
Tesadüfi Değşkenin Beklenen Değeri, Varyansı ve Standart Sapmalar |
|
|
8 |
Momentler ve Moment Çıkaran
Fonksiyon |
|
|
9 |
Süreksiz Tesadüfi değişken
ve Bazı süreksiz Dağılımlar, Geometrik,
Binom, Poisson dağılımları |
|
|
10 |
Çok terimli ve
Hipergeometrik Dağılımlar |
|
|
11 |
Sürekli Tesadüfi Değişkenler,
Normal Dağılım |
|
|
12 |
Uygulama
(1. Vize) |
|
|
13 |
Chebiyshev Eşitsizliği, Büyük Sayılar Yasası |
|
|
14 |
İki ve Çok
Boyutlu Dağılımlar |
|
|
15 |
Uygulama (2.
Vize) |
|
|
Hazırlayan: |
Tarih: |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
Matematik ve Temel
Mühendislik bilgilerini kullanarak model kurar. |
|
|
a |
|
2 |
Disiplinler arası takım
çalışmalarında etkin
rol alır. |
|
|
a |
|
3 |
Matematiksel modelleri analitik,sayısal
veya istatistiki tekniklerle çözme becerisi kazanır |
|
|
a |
|
4 |
Çözümleri ve
sonuçları doğru bir biçimde yorumlar. |
|
|
a |
|
5 |
Bilgisayar
tabanlı teknikleri kullanarak problemleri bilgisayarda çözebilecek hale
getiren algoritmaları
oluşturur ve uygular. |
|
|
a |
|
6 |
Kendi
alanındaki yayınları ve gelişmeleri takip edebilecek ve
gerektiğinde sunumda bulunabilecek kadar ingilizceyi kullanma becerisi
kazanır. |
|
a |
|
|
7 |
Endüstride ve
Bilimsel kuruluşlarda araştırma ve geliştirme
faliyetlerlerinde bulunur. |
|
|
a |
|
8 |
Eğitim
faliyetlerinde bulunur. |
|
|
a |
|
9 |
Mesleğin
sorumluluklarının bilincindedir. |
|
a |
|
|
10 |
Mesleki
konularda güncel gelişmeleri yakından takip eder. |
|
a |
|
|
11 |
Mesleğin
gerektirdiği çağdaş yöntem ve araçları kullanır. |
|
a |
|
|
12 |
Yaşam
boyu öğrenmenin önemini kavrar. |
|
|
a |
1 : Hiç katkısı yok 2 : Kısmen katkısı var 3 : Tam katkısı
var