Matematik Mühendisliği Bölümü

 
Dersin Adı

Kodu

Normal Yarıyılı

Grup No

ECTS
Kredisi

Kredi

Ders

3

Uygulama

0

Olasılık Teorisi

0522032

4

 

4

3

Laboratuvar
(Saat/Hafta)

0

Dersin Dili

Türkçe

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Koordinatörü

 

 

Dersin İçeriği

Temel Tanım ve kavramlar, Sayma Prensibi, Binom Açılımı / Ağaç Diyagramı / Tasadüfi Deney, Örnek Uzay ve Olayların Küme Cebri / Olasılık Uzayı ve Olasılık Aksiyomları / Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık, Bayes teoremi / Tesadüfi Değişken, Olasılık Fonksiyonu, Dağılımlar ve Yoğunluk Fonksiyonları, Beklenen Değer / Chebiyshev Eşitsizliği, Büyük Sayılar Yasası / Karakteristik ve Moment Çıkaran Fonksiyonlar / İki ve Çok Boyutlu Dağılımlar

 

 

 

 

 

 

Dersin Amacı

 

1-       Belirsizlik Matematiği olan olasılık teorisinin, temel tanım ve kavramlarını ve olaylar cebrini öğrenmek ve geliştirmek

2-       Gerçek dünya ile ilgili fiziksel olaylara olasılıklı matematik modellerini bağlamak, kurmak ve geliştirmek

3-       Olasılıklı matematik modellerinden hareketle fiziksel bir olayın özelliklerine ulaşmak

4-       Sosyam, ekonomik, mühendislik olaylarını kavrama, tanımlama ve modellemede seziş yeteneği kazandırmak

 

 

 

 

 

 

 

 

Dersin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler

 

1-       Mühendislikle ilgili belirsizlik içeren statik ve dinamik sistemleri ve olayları doğru algılama ve tanımlama

2-       Fiziksel olaylara, olasılıklı matematik modeller bağlama ve geliştirme

3-       Olasılıklı deneyler düzenleme, veri toplama, yorumlama ve mühendisliğin belirsizlik içeren deney ve olaylarına açıklık ve kesinlik kazandırma

4-       Disiplinler arası takım çalışmalarında etkin rol alma

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dersin Kitabı (Notu)

 

1-       Prof. Dr. Ibrahim Sezginman, “Olasılık Teori ve Problemleri”, YUVAK Yay., 2001

2-       P.L. Meyer, “Introductory Probability and Statistical Applications”, Addison-Wesley Pub.,1978

3-       Ders notları

 

 

 

 

Yararlanılacak Diğer Kaynaklar

 

 

1-       Doç. Dr. Cevdet Cerit, Y.Doç.Dr. Muserref Yuksel, “Olasılık”, İTÜ,1998

2-       Prof. Dr. Aziz Bener, “Matematik İstatistik (Olasılık Hesabı)”, C.I., YTÜVAK Yay.,2002

 

 

 

 

Ön Koşul Dersleri

Matematik Analiz 1

Matematik Analiz 2

Ön Koşul Konuları

Küme Cebri, Diferansiyel ve İntegral Hesap, Kuvvet Serileri

 

 

Ödev ve Projeler

Konuları işlerken kavramayı ve dersi izlemeyi sağlayacak ödevler verilecektir

 

 

 

 

 

Laboratuvar Deneyleri

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bilgisayar Kullanımı

Konulara bağlı olarak öğrencilerin bilgisayar kullanımı da sağlanır

 

 

 

 

Diğer Uygulamalar

 

 

 

 

Başarı Değerlendirme Sistemi

 

Adedi

Etki Oranı %

Ara Sınavlar

2

60

Kısa Sınavlar

 

 

Ödevler

 

 

Projeler

 

 

Dönem Ödevi

 

 

Laboratuvar

 

 

Diğer

 

 

Final Sınavı

1

40

Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı (%)

Temel Bilimler

 

Temel Mühendislik

 

Mesleki

 

Üniversite Dersi

 

Ders Planı

Hafta

Konular

1

Temel Tanım ve Kavramlar, Sayma Prensibi, Genelleştirilmiş Binom Açılımı

2

Tesadüfi Deney, Örnek Uzay, Ağaç Şeması ve Uygulamaları

3

Olay ve Olayların Küme Cebri

4

Olasılık, Olasılık Aksiyomları, Olasılık Uzayı ve Koşullu Olasılık

5

Olayların Bağımsızlığı, Bayes Teoremi ve Uygulamaları

6

Tesadüfi Değişken, Olasılık Yoğunluk ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu

7

Tesadüfi Değşkenin Beklenen Değeri, Varyansı ve Standart Sapmalar

8

Momentler ve Moment Çıkaran Fonksiyon

9

Süreksiz Tesadüfi değişken ve Bazı  süreksiz Dağılımlar, Geometrik, Binom, Poisson dağılımları

10

Çok terimli ve Hipergeometrik Dağılımlar

11

Sürekli Tesadüfi Değişkenler, Normal Dağılım

12

Uygulama                                                                                                      (1. Vize)

13

Chebiyshev Eşitsizliği, Büyük Sayılar Yasası

14

İki ve Çok Boyutlu Dağılımlar

15

Uygulama                                                                                                      (2. Vize)

 

Hazırlayan:

 

 

 

Tarih:

 

 

DERSİN MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

 

 

 

1

2

3

1

Matematik ve Temel Mühendislik bilgilerini kullanarak model kurar.

 

 

a

2

Disiplinler arası takım çalışmalarında etkin rol alır.

 

 

 a

3

Matematiksel modelleri analitik,sayısal veya istatistiki tekniklerle çözme becerisi kazanır

 

 

a

4

Çözümleri ve sonuçları doğru bir biçimde yorumlar.

 

 

 a

5

Bilgisayar tabanlı teknikleri kullanarak problemleri bilgisayarda çözebilecek hale getiren  algoritmaları oluşturur ve uygular.

 

 

 

 

a

6

Kendi alanındaki yayınları ve gelişmeleri takip edebilecek ve gerektiğinde sunumda bulunabilecek kadar ingilizceyi kullanma becerisi kazanır.

 

 

a

 

7

Endüstride ve Bilimsel kuruluşlarda araştırma ve geliştirme faliyetlerlerinde bulunur.

 

 

a

8

Eğitim faliyetlerinde bulunur.

 

 

a

9

Mesleğin sorumluluklarının bilincindedir.

 

a

 

10

Mesleki konularda güncel gelişmeleri yakından takip eder.

 

a

 

11

Mesleğin gerektirdiği çağdaş yöntem ve araçları kullanır.

 

a

 

12

Yaşam boyu öğrenmenin önemini kavrar.

 

 

a

 

1  : Hiç katkısı yok           2  : Kısmen katkısı var       3  : Tam katkısı var