|
Dersin Adı |
Kodu |
Normal Yarıyılı |
Grup No |
ECTS |
Kredi |
Ders |
3 |
||
|
Uygulama |
0 |
||||||||
|
İstatistik |
0523011 |
5 |
|
4 |
3 |
Laboratuvar |
0 |
||
|
Dersin
Dili |
Türkçe |
||||||||
|
Dersin
Türü |
Zorunlu |
||||||||
|
Dersin
Koordinatörü |
|
||||||||
|
Dersin
İçeriği |
Temel Kavramlar, Birey,
Topluluk. Tesadüfi Değişken / Verilerin grafik Gösterilimi, Frekans, Histogram ve Dağılımlar / Karakteristik
Değişkenler, Parametreler,
Ortalamalar, Sapmalar ve Momentler / Dağılım Parametrelerinin
Hesabı / Tahmin teorisi ve Uygulamaları
/ Örnekleme Teorisi, Örnek Ortalamaları, Varyansı ve Dağılımları / Korelasyon,
Regresyon ve Çoklu Regresyon / Ki-Kare Testi, Hipotez testleri ve Uygulamaları |
||||||||
|
Dersin Amacı |
1-
Olasılık Yasalarını ve matematik analiz bilgilerini kullanarak, istatistikle ilgili temel tanım ve teoremleri öğrenmek 2-
Fiziksel olayları yorumlamak ve deneylerin sonuçlarını
kestirmede istatistiksel teknikler geliştirmek 3-
Sosyal, ekonomik ve
mühendislik alanlarında
deney düzenlemek, veri toplamak, sınıflandırmak, istatiktiksel
analiz yapmak ve sonuç çıkarmak 4-
Gerçek dünyadaki olaylara
uyan istatistiki modeller
geliştirmek ve modellenen olayların parametrelerini tahmin etmek |
||||||||
|
Dersin
Kazandıracağı Bilgi
ve Beceriler |
1-
Mühendislikle ilgili olayları
yorumlama ve sonuçlarını kestirme 2-
Matematiksel modeller ve istatistiksel teknikler geliştirme 3-
İstatistiksel analiz yapma,
yorumlama, sonuç çıkarma ve kestirme 4-
Disiplinler arası takım
çalışmalarında etkin
rol alma |
||||||||
|
Dersin
Kitabı (Notu) |
1-Prof. Dr. Aziz
Bener, Matematik İstatistik), C.1,2,
YTÜVAK Yay.,2002 2-P.L. Meyer, Introductory
Probability and Statistical
Applications, Addison-Wesley Pub.,1978 |
||||||||
|
Yararlanılacak Diğer
Kaynaklar |
1-
Doç. Dr. Fethi Seniş,
İstatistik, AÖFY, 1987 2-
Prof. Dr. Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Çukurova Üniversitesi,
2002 |
||||||||
|
Ön Koşul
Dersleri |
Matematik Analiz 1 Matematik Analiz 2 Olasılık |
||||||||
|
Ön Koşul
Konuları |
Olasılığın Temel Tanım
ve Kavramları, Diferansiyel İntegral Hesap, Kuvvet Serileri, Matematik Analizin Temel teoremleri |
||||||||
|
Ödev
ve Projeler |
Konular işlenirken kavramayı ve dersi izlemeyi sağlayacak ödevler |
||||||||
|
Laboratuvar Deneyleri |
|
||||||||
|
Bilgisayar Kullanımı |
Konulara bağlı olarak öğrencilerin bilgisayar kullanımı da sağlanır |
||||||||
|
Diğer Uygulamalar |
|
||||||||
|
Başarı Değerlendirme Sistemi |
|
Adedi |
Etki Oranı % |
||||||
|
Ara Sınavlar |
2 |
60 |
|||||||
|
Kısa Sınavlar |
|
|
|||||||
|
Ödevler
|
|
|
|||||||
|
Projeler |
|
|
|||||||
|
Dönem
Ödevi |
|
|
|||||||
|
Laboratuvar |
|
|
|||||||
|
Diğer |
|
|
|||||||
|
Final Sınavı |
1 |
40 |
|||||||
|
Ders
Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı (%) |
Temel
Bilimler |
|
|||||||
|
Temel
Mühendislik |
|
||||||||
|
Mesleki |
|
||||||||
|
Üniversite Dersi |
|
||||||||
|
Hafta |
Konular |
|
|
1 |
Normal Dağılımın
Gözden Geçirilmesi |
|
|
2 |
Dersin Kapsamı, Temel Kavramlar, Tesadüfi Değişken, İstatistik ve İstatistiksel Yöntemlere Genel Bir bakış |
|
|
3 |
Verilerin Gragik Gösterilimi,
Frekans, Histogram ve Dağılımlar |
|
|
4 |
Karakteristik Değşkenler, Parametreler, Ortalamalar, Geçici Ortalama |
|
|
5 |
Sapmalar, Standart Sapma
ve Momentler |
|
|
6 |
Regresyon Doğrusu ve Çoklu Regresyon |
|
|
7 |
Korelasyon katsayısı ve Uygulamaları |
|
|
8 |
Dağılım Parametrelerinin Tahmini ve Tahmin
Teorisi |
|
|
9 |
Hipotez testleri, Ki-Kare
Testi ve Uygulamaları |
|
|
10 |
Örnekleme Teorisine Giriş |
|
|
11 |
Örnek Ortalama ve
Varyansının Dağılımı |
|
|
12 |
Bazı önemli istatistiklerin
örnekleme dağılımı |
|
|
13 |
Uygulama
(1. Vize) |
|
|
14 |
Parametrik olmayan testler |
|
|
15 |
Uygulama
(2. Vize) |
|
|
Hazırlayan: |
Tarih: |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
Matematik ve Temel
Mühendislik bilgilerini kullanarak model kurar. |
|
|
a |
|
2 |
Disiplinler arası takım
çalışmalarında etkin
rol alır. |
|
|
a |
|
3 |
Matematiksel modelleri analitik,sayısal
veya istatistiki tekniklerle çözme becerisi kazanır |
|
|
a |
|
4 |
Çözümleri ve
sonuçları doğru bir biçimde yorumlar. |
|
|
a |
|
5 |
Bilgisayar
tabanlı teknikleri kullanarak problemleri bilgisayarda çözebilecek hale
getiren algoritmaları
oluşturur ve uygular. |
|
|
a |
|
6 |
Kendi
alanındaki yayınları ve gelişmeleri takip edebilecek ve
gerektiğinde sunumda bulunabilecek kadar ingilizceyi kullanma becerisi
kazanır. |
|
|
a |
|
7 |
Endüstride ve
Bilimsel kuruluşlarda araştırma ve geliştirme
faliyetlerlerinde bulunur. |
|
|
a |
|
8 |
Eğitim
faliyetlerinde bulunur. |
|
|
a |
|
9 |
Mesleğin
sorumluluklarının bilincindedir. |
|
a |
|
|
10 |
Mesleki
konularda güncel gelişmeleri yakından takip eder. |
|
a |
|
|
11 |
Mesleğin
gerektirdiği çağdaş yöntem ve araçları kullanır. |
|
a |
|
|
12 |
Yaşam
boyu öğrenmenin önemini kavrar. |
|
|
a |
1 : Hiç katkısı yok 2 : Kısmen katkısı var 3 : Tam katkısı
var