Dersin Adı	Kodu	Normal Yarıyılı	Grup No	ECTS Kredisi		Kredi		Ders	3
								Uygulama	0
Görüntü İşleme	0524072	8	8	8		3		Laboratuvar (Saat/Hafta)	0
Dersin Dili	Türkçe , İngilizce Opsiyonel
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersin İçeriği	Dijital Görüntünün Temelleri, Resim formatları bilgisi. Görüntü geliştirme teknikleri, Nokta işleme teknikleri, Lineer filtreler. Maske işleme teknikleri. Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu, Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT) ve uygulaması,
Dersin Amacı	Dijital ortamdaki resimlerin tanıtılması ve bu resimler üzerinde programlama dilleri yardımı ile modifikasyon yapmak.
Dersin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler	1. Matematiğin bilgisayara uygulaması. 2. Resim formatları bilgisi 3. Resim dosyaları üzerinde istenilen özellikteki değişiklikleri yapmak. 4. Proje hazırlama ve sunumu.
Dersin Kitabı (Notu)	Digital Image Processing, Rafeal C. Gonzales, Addison-Wesley Publishing Image Processing in C, Dwayne Phillips, R&D Technical Pub.
Yararlanılacak Diğer Kaynaklar	Borland C++ Devoloper Guide, Nabajyoti Barkakati, Sams Publishing Photographic Imaging Techniques in C++, Craig A. Lindley, John Wiley & Sons Inc.
Ön Koşul Dersleri
Ön Koşul Konuları	Temel C programlama bilgisi
Ödev ve Projeler	Öğrenciler verilen görüntü işleme teknikleri konularından iki proje hazırlarlar ve sunumu yaparlar.
Laboratuvar Deneyleri	Proje çalışmaları bilgisayar laboratuvarlarında yapılır.
Bilgisayar Kullanımı	Var.
Diğer Uygulamalar
Başarı Değerlendirme Sistemi					Adedi		Etki Oranı %
	Ara Sınavlar				2		40
	Kısa Sınavlar
	Ödevler
	Projeler				2		20
	Dönem Ödevi
	Laboratuvar
	Diğer
	Final Sınavı				1		40
Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı (%)	Temel Bilimler
	Temel Mühendislik				40
	Mesleki				60
	Üniversite Dersi

Ders Planı

Hafta	Konular
1	Dijital Görüntünün Temelleri,
2	Siyah-beyaz görüntü, dijital görüntü, renkli görüntü, renk bilgisi, renk modelleri (RGB, CMY,YIQ).
3	Resim formatları bilgisi, bitmap (BMP) resim dosyaları.
4	BMP (Bitmap) formatının bilgisayar uygulaması.
5	Görüntü geliştirme teknikleri: Nokta işleme teknikleri, siyah-beyaz görüntü,
6	Gri ton derğerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirme,
7	Görüntü geliştirme tekniklerinin bilgisayar uygulaması,
8	Histogram, histogram eşitleme fonksiyonları,
9	Eşikleme (Thresholding) Teknikleri,
10	Histogram teknikleri ve eşikleme yöntemlerinin bilgisayar uygulaması
11	Görüntü aritmetiği ve uygulamaları,
12	Lineer filtreleme teknikleri (ortalama ve sıralamaya dayalı filtreler)
13	Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu,
14	Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT)
15	FFT algoritmasının görüntülere uygulanması
Hazırlayan:		Tarih:

DERSİN MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM ÇIKTILARI İLE İLİŞKİSİ

		1	2	3
1	Matematik ve Temel Mühendislik bilgilerini kullanarak model kurar.			a
2	Disiplinler arası takım çalışmalarında etkin rol alır.			a
3	Matematiksel modelleri analitik,sayısal veya istatistiki tekniklerle çözme becerisi kazanır			a
4	Çözümleri ve sonuçları doğru bir biçimde yorumlar.			a
5	Bilgisayar tabanlı teknikleri kullanarak problemleri bilgisayarda çözebilecek hale getiren algoritmaları oluşturur ve uygular.			a
6	Kendi alanındaki yayınları ve gelişmeleri takip edebilecek ve gerektiğinde sunumda bulunabilecek kadar ingilizceyi kullanma becerisi kazanır.		a
7	Endüstride ve Bilimsel kuruluşlarda araştırma ve geliştirme faliyetlerlerinde bulunur.	a
8	Eğitim faliyetlerinde bulunur.	a
9	Mesleğin sorumluluklarının bilincindedir.			a
10	Mesleki konularda güncel gelişmeleri yakından takip eder.			a
11	Mesleğin gerektirdiği çağdaş yöntem ve araçları kullanır.			a
12	Yaşam boyu öğrenmenin önemini kavrar.			a

1- Hiç katkısı yok 2-Kısmen katkısı var 3-Tam katkısı var